MF24-H07 Digitaler Zwilling und KI in der industriellen Anwendung
Was ist ein digitaler Zwilling und wie findet dieser Anwendung in der Industrie? Wie hängen digitale Zwillinge und Ansätze der künstlichen Intelligenz (KI) zusammen? Was sind klassische Anwendungsfälle, welchen Nutzen haben diese und was müssen wir im Umgang mit digitalen Zwillingen und KI-Ansätzen beachten?
In diesem Kurs klären wir den Stand der Technik, sowie aktuelle Forschungsfelder von digitalen Zwillingen in industriellen Anwendungen und damit zusammenhängende Möglichkeiten im Einsatz von künstlicher Intelligenz. Es wird ein Überblick über die gängigen Definitionen und Programmier-Ansätze geschaffen. Notwendige Voraussetzungen für IT-Infrastruktur und deren Anforderungen, sowie die benötigten Kompetenzen bei Nutzern werden erläutert. Potentiale, Chancen und Risiken beim Einsatz digitaler Zwillinge und künstlicher Intelligenz werden aufgezeigt.
Voraussetzungen: –
Credit Points (ECTS): –
Dr.-Ing. Aline Defranceski
2006-2011 Technologiemanagement-Studium an der Universität Stuttgart [Schwerpunkte: Steuerungstechnik & Technologiemanagement]
2012-2017 J. Schmalz GmbH – Vorentwicklung [Innovationsmanagement, Smarte Greiftechnologie]
2017-2022 J. Schmalz GmbH – Business Development [Robotik, Bildverarbeitung, KI & Digitalisierung]
2020 Promotion [Bewertung elektroadhäsiver Greifer für die industrielle Handhabung von Blechteilen]
2022 Data Coffee GmbH – Business Development
2023 Data Coffee GmbH – Geschäftsführerin
(Forschungs-)Interessen: Automatisierung, Digitalisierung, IIOT, Usability, Mensch-Maschine-Interaktion
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