Introduction to Deep Learning (engl.)
This course will offer an introduction to neural networks and some of their applications to real life scenarios. A course day will encompass a theoretical introduction into the topics, followed by a hands-on programming session on real-world problems and data. We will cover the following topics:
Deep learning, neural networks, stochastic gradient descent, backpropagation, CNNs, RNNs, Transformers, hands-on programming.
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Requirements: Experience with Python programming. Please bring your laptop.
Credit Points (ECTS): –
Dr. Letitia Parcalabescu
Letitia hat einen Hintergrund in Physik und Informatik, promovierte, lehrte und forschte an der Universität Heidelberg im Bereich künstliche Intelligenz. Zur Zeit arbeitet sie bei Aleph Alpha IPAI und baut interpretierbare neuronale Netzwerke. Darüber hinaus, zielt sie insbesondere darauf ab, diese Netzwerke zu verbessern, Tests für sie zu entwickeln, ihre internen Abläufe zu interpretieren und sicherzustellen, dass sie zuverlässige Erklärungen für ihr Verhalten liefern.
Ihr Nebenprojekt dreht sich um den YouTube-Kanal „AI Coffee Break with Letitia“, auf dem die animierte Ms. Coffee Bean Konzepte aus der neuesten KI-Forschung erklärt und visualisiert. Die Themen dort reichen von der Verarbeitung natürlicher Sprache über Computervision bis hin zu den gesellschaftlichen Auswirkungen der KI und darüber hinaus.
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