Sprachverarbeitung – mehr als ChatGPT und Sprachassistenten
Alexa, Siri, ChatGPT, Google, Navi im Auto, Autokorrektur, Online-Übersetzer… Bereits jetzt spielt die Verarbeitung gesprochener und geschriebener Sprache im Alltag eine zentrale Rolle. Und der Markt für neue Anwendungen ist noch lange nicht erschöpft. Welche Ansätze verbergen sich hinter solchen Anwendungen? Was ist neu oder anders bei Large Language Modellen (LLM) wie bei ChatGPT gegenüber bereits bekannten und mehr oder minder verbreiteten Sprachverarbeitungssystemen?
In diesem Kurs legen wir den Fokus auf die gesprochene Sprache. Gemeinsam schlüpfen wir in die Rolle der Entwicklerinnen solcher Systeme und wollen Einblicke in den Entwicklungsprozess einer für die Sprachsteuerung sinnvollen Anwendung gewinnen.
Wie kann man die Qualität der Erkennung von Sprache und der Sprachausgabe sicherstellen? Wie sollten solche Systeme designt sein? Wie kann man Benutzungsschnittstellen auf Sprachinteraktion abstimmen? Und welche Schwierigkeiten können dabei auftreten? Welche Gefahren lauern für die Sicherheit unserer Daten? Was passiert mit den gesprochenen Eingaben? (Wie) Kann der Datenschutz gewährleistet werden? Was können wir selbst tun?
Level 1: für Anfängerinnen
Anforderungen:–
Credit Points (ECTS): 1
PD Dr.-Ing. Ruth Marzi
Studium Informatik (Nebenfach Rechtswissenschaften) Univ. Bonn und Univ. of Kansas; Promotion und Habilitation TU Berlin/ langjährige Lehr- und Forschungserfahrungen an verschiedenen Hochschulen in Deutschland, den USA, Japan, Australien und Chile/ Projektleitung in der universitären Forschung und der strategischen Abteilung eines DV-Dienstleistungsunternehmens/Forschungsschwerpunkte MMI, Verarbeitung gesprochener Sprache und KI/QMF,QMB,QMA/div. Gremienarbeit
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