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URL:https://scientifica.de/en/kurse/twin-challenge-oder-twin-transformatio
 n-ki-und-nachhaltigkeit/
SUMMARY:Twin Challenge oder Twin Transformation: KI und Nachhaltigkeit
DESCRIPTION:Der Kurs führt zunächst in die Grundlagen von Nachhaltigkeit 
 sowie Bildung für Nachhaltige Entwicklung ein. Darauf aufbauend werden di
 e Brücken zu „Green IT“ sowie der Bedeutung von Nachhaltigkeit für K
 ünstliche Intelligenz (KI) und deren Entwicklung geschlagen. \nIn diesem 
 Spannungsfeld wird es mehrere Deep Dives jeweils durchsetzt mit interaktiv
 en Elementen geben. Eines der Deep Dive Themen ist die Twin Challenge der 
 KI bei der Bewältigung der Herausforderungen einer nachhaltigen Zukunft. 
 Während KI-Anwendungen\, die große Mengen an Rohdaten verbrauchen\, zu e
 inem erhöhten Stromverbrauch und CO2-Ausstoß beitragen\, birgt KI gleich
 zeitig auch das Potenzial\, Nachhaltigkeit voranzutreiben\, indem sie z.B.
  die Ressourceneffizienz\, Automatisierung und Abfallreduzierung verbesser
 t. \nEin anderer Deep Dive fokussiert Diversität\, die eine Schlüsselrol
 le in der Erstellung von KI-Anwendungen spielt. Bislang mangelt es digital
 en Lösungen häufig an Inklusivität und Emanzipation\, was die Ungleichh
 eiten beim Zugang und bei den Chancen noch verschärft. Auch KI-Tools repr
 oduzieren oft Vorurteile und Ungleichheit\, da sie auf homogenen Datensät
 zen trainiert werden und Faktoren wie Geschlecht\, Fähigkeiten und ethnis
 che Zugehörigkeit außer Acht lassen. Um dieses Versäumnis zu beheben\, 
 ist es unerlässlich\, zukünftige IT Spezialist:innen und AI Ingenieur:in
 nen für die Themen Vielfalt und Nachhaltigkeit zu sensibilisieren und so 
 die Perspektive einer Twin Transformation zu fokussieren. \n\nVoraussetzun
 gen: -\nCredit Points (ECTS): - \n\n
CATEGORIES:Halbwochenkurs Do-Sa,meccanica feminale,mfbw25
LOCATION:Universität Stuttgart Campus Vaihingen\, Universitätsstraße 32-
 34\, 70569 Stuttgart\, Germany
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