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SUMMARY:KI ohne Vorwissen – aber mit Verstand: Was sie wirklich kann (und
  was nicht)
DESCRIPTION: Krankheitsbedingt springt Joanna Gontarek kurzfristig für Cla
 udia Raspl ein. Eventuell könnten die Inhalte variieren. \n\nEin fundiert
 er Einstieg für alle\, die verstehen wollen\, was KI im Kern ausmacht –
  und was sie für unsere technische Zukunft bedeutet\n\nKünstliche Intell
 igenz ist in aller Munde – ob ChatGPT\, Copilot\, oder Automatisierungss
 ysteme im industriellen Kontext. Doch was passiert dabei eigentlich genau?
  Warum „funktioniert“ das manchmal so erstaunlich gut – und warum wi
 rkt es manchmal wie reiner Zufall?\nUnd vor allem: Was bedeutet das für u
 ns als Ingenieurinnen\, Entwicklerinnen\, Projektverantwortliche?\n\nIn di
 esem Kurs schauen wir hinter die Kulissen. Ohne Vorwissen\, aber mit Anspr
 uch auf Substanz.\n\nWir unterscheiden generative von analytischer KI – 
 also zwischen Systemen\, die neue Inhalte produzieren (wie Texte oder Bild
 er)\, und solchen\, die Daten auswerten\, Muster erkennen oder Entscheidun
 gen vorbereiten. Denn die Unterscheidung ist entscheidend\, um zu verstehe
 n\, wo KI echten Wert schafft – und wo Erwartungen ins Leere laufen.\n\n
 Zentral dabei ist ein verändertes Daten-Mindset:\nWas bedeutet es\, mit W
 ahrscheinlichkeiten zu arbeiten statt mit Regeln? Welche Rolle spielen Tra
 iningsdaten – und welche Grenzen hat ein System?\nWie verändert KI unse
 r Verhältnis zu Wissen\, Kontrolle und Entscheidung?\n\n 	Welche Formen v
 on KI es gibt und wie sie funktionieren\n 	Was Tools wie ChatGPT wirklich 
 „verstehen“ – und was nicht\n 	Wo der Unterschied zwischen „beeind
 ruckend“ und „brauchbar“ liegt\n 	Wie man selbst fundierte Entscheid
 ungen im Umgang mit KI treffen kann\n\nVoraussetzungen: --\nCredit Points 
 (ECTS): --
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