Hands On: Maschinendaten nachhaltig nutzen
In diesem Kurs lernen wir, wie Maschinen- und Sensordaten erfasst und im Produktionskontext genutzt werden können. Mit emulierten Anlagen erfassen wir reale Produktionsdaten, schreiben diese in Datenbanken und bauen erste Visualisierungen im OpenSourceTool Grafana.
Darüber hinaus werden Basics der Datenerfassung und Verarbeitung übermittelt, die Herausforderungen in der Praxis diskutiert und aufgezeigt, welche Schritte für die nachhaltige Produktionsdatennutzung im Unternehmen von Relevanz sind und wie diese umgesetzt werden können. Also welche Skills für das “in Daten denken” benötigt werden und wie Maschinenbediener bis Management von der Erfassung und Nutzung von Maschinendaten profitieren können.
Der Kurs ist eine Kombination aus Theorie und Praxis und ermöglicht es den Teilnehmerinnen erste eigene Erfahrungen in der Datenerfassung und Aufbereitung zu realisieren.
Voraussetzungen: —
Credit Points: —
Dr.-Ing. Aline Defranceski
2006-2011 Technologiemanagement-Studium an der Universität Stuttgart [Schwerpunkte: Steuerungstechnik & Technologiemanagement]
2012-2017 J. Schmalz GmbH – Vorentwicklung [Innovationsmanagement, Smarte Greiftechnologie]
2017-2022 J. Schmalz GmbH – Business Development [Robotik, Bildverarbeitung, KI & Digitalisierung]
2020 Promotion [Bewertung elektroadhäsiver Greifer für die industrielle Handhabung von Blechteilen]
2022 Data Coffee GmbH – Business Development
2023 Data Coffee GmbH – Geschäftsführerin
(Forschungs-)Interessen: Automatisierung, Digitalisierung, IIOT, Usability, Mensch-Maschine-Interaktion
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