Digitaler Zwilling und KI in der Produktion
In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen und Anwendungen von digitalen Zwillingen in der produzierenden Industrie kennen. Sie erfahren, wie digitale Zwillinge mit Ansätzen der künstlichen Intelligenz (KI) verknüpft sind und lernen deren technische Grundlagen kennen. Wir werden klassische Anwendungsfälle untersuchen, wie z.B. die vorausschauende Wartung, Prozessoptimierung und Produktentwicklung, sowie deren Nutzen und die Aufwände zur Umsetzung dieser Technologien diskutieren.
Zudem werden wir die Herausforderungen und Best Practices im Umgang mit digitalen Zwillingen und KI-Ansätzen erörtern.
Der Kurs bietet einen umfassenden Überblick über den aktuellen Stand der Technik und beleuchtet aktuelle Forschungsfelder.
Der Schwerpunkt dieses Kurses soll sowohl Technologieneulingen als auch Expertinnen ermöglichen, sich praxisnahes Wissen anzueignen und Ihre Fähigkeiten im Umgang mit modernen industriellen Technologien zu erweitern.
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Voraussetzungen: –
Credit Point (ECTS): –
Dr.-Ing. Aline Defranceski
2006-2011 Technologiemanagement-Studium an der Universität Stuttgart [Schwerpunkte: Steuerungstechnik & Technologiemanagement]
2012-2017 J. Schmalz GmbH – Vorentwicklung [Innovationsmanagement, Smarte Greiftechnologie]
2017-2022 J. Schmalz GmbH – Business Development [Robotik, Bildverarbeitung, KI & Digitalisierung]
2020 Promotion [Bewertung elektroadhäsiver Greifer für die industrielle Handhabung von Blechteilen]
2022 Data Coffee GmbH – Business Development
2023 Data Coffee GmbH – Geschäftsführerin
(Forschungs-)Interessen: Automatisierung, Digitalisierung, IIOT, Usability, Mensch-Maschine-Interaktion
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