Nach meinem Mathematik-Diplom (Nebenfach Meteorologie) mit Schwerpunkt Numerik für Differentialgleichungen habe ich am Fraunhofer Institut für Solar Energiesystem im Bereich der Charakterisierung von Silicium-Solarzellen promoviert, wobei ich mittels Computer Vision Defekte in frühen Prozessschritten analysiert habe, mit Fokus auf semantischer Segmentierung in 2D und 3D. Mit Expertise in der Datenanalyse ist mir der Gesamtblick wichtig, von der experimentellen Planung bis zur Interpretation und Anwendung. Computer Vision fasziniert mich ebenso wie das Potential ihrer Anwendungen, vor allem Landnutzung: Die großartige Arbeit, mit der visionäre Menschen Oasen und Hoffnung schaffen, können wir durch KI-Modelle in der Computer Vision Tools Schritt für Schritt für jeden zugänglicher machen und auf eine neue Größenordnung bringen, von Tiny Forests hin zu Smart Farming und Renaturierung.