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Kursübersicht – Details

Fachkurs: 22IF-T41 Einführung in maschinelles Lernen mit Python

Voraussetzungen: Für die Programmieraufgaben sind erste Erfahrungen in der Programmierung mit Python sinnvoll. Eigenen Laptop mitbringen.

Teilnehmerinnen: 12

Credit Point (ECTS): 0

 

Maschinelles Lernen bezeichnet eine Kategorie von Algorithmen, die dafür genutzt werden, künstliche Intelligenz in der Praxis umzusetzen. Dieses höchst innovative Forschungsfeld gewinnt für die verschiedensten Anwendungsgebiete zunehmend an Bedeutung. Insbesondere durch die rasanten Fortschritte auf dem Gebiet des Deep Learnings in den letzten Jahren wurde diese Entwicklung noch weiter beschleunigt. Ziel des Kurses ist, einen Überblick über das Themenfeld des maschinellen Lernens zu bekommen. Dabei wird zunächst darauf eingegangen, wie maschinelles Lernen allgemein umgesetzt werden kann und welche Schritte zur Implementierung eines erfolgreichen maschinellen Lernsystems nötig sind. Anschließend wird ein Überblick über verschiedene Methoden des maschinellen Lernens und deren Funktion gegeben. Auch praktische Fragen, beispielsweise zur Auswahl eines Algorithmus, der Datenvorverarbeitung und Evaluation der Ergebnisse, werden angesprochen.

Kategorie

  • Tageskurs

Datum

05.08.2022

Ort

Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
Freiburg

Dozentin

Annika Liebgott, M.Sc., Universität Stuttgart, ISS

bis 2016 Studium der Elektrotechnik und Informationstechnik mit Schwerpunkt Signalverarbeitung und Kommunikationssysteme an der Uni Stuttgart. Seit 2016 Promotion auf dem Gebiet maschinelles Lernen für medizinische Bildverarbeitung an der Universität Stuttgart in Kooperation mit der Abteilung für Radiologie am Universitätsklinikum Tübingen. Schwerpunkt der Forschung liegt auf dem Einsatz verschiedener maschineller Lernverfahren für unterschiedliche Fragestellung aus dem Bereich der Analyse radiologischer Aufnahmen (z.B. Krebserkennung oder Segmentierung relevanter Strukturen). Der Fokus der Promotion liegt auf den Vergleich merkmalsbasierter Klassifikationsverfahren mit Deep Learning, insbesondere bei begrenzter Verfügbarkeit von Trainingsdaten.

Preis für Berufstätige

€ 120,00

Preis für Teilzeitkräfte bis 50%

€ 60,00

Ermäßigter Preis / Reduced price

€ 20,00

Preis für Berufstätige 20% Rabatt / Price for professionals (20% discount)

€ 96,00

Genaue Kurszeiten:

Fr 05.08.
09.00 - 10.30
11.00 - 12.30
14.00 - 15.30
16.00 - 17.30

Mögliche Zahlungsarten

  • Zurzeit ist Zahlung nur per Rechnung möglich. / Payment possible only by invoice

Zielgruppen

  • Arbeitssuchende
  • Berufstätige
  • Schülerinnen - Kursstufe
  • Studentinnen

Veranstalter

Netzwerk F.I.T (if)

Freie Plätze

12

Anmeldung / Registration

anmelden / enroll


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