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Kursübersicht – Details

Fachkurs: 22IF-H28 Introduction to Data Science with R (English)

Voraussetzungen: basic knowledge of statistics, bring your own laptop

Teilnehmerinnen: 12

Credit Point (ECTS): 0

Leistung für CP:

 

R is a statistical programming language and a useful tool for data analyses, visualizations and the application of machine learning. After completing this workshop, participants will be able to perform Data Science tasks based on the commonly used tidyverse packages.

The workshop will cover the following topics:

- Set-up of RStudio, import and export of data

- Exploring data and basic statistical analyses

- Data Transformation and Manipulation with Dplyr

- Visualization with ggplot

- Introduction to supervised and unsupervised Machine Learning in R

- Basics of Text Analysis / NLP in R

Kategorie

  • Halbwochenkurs (Do - Sa)

Datum

04.–06.08.2022

Ort

Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
Freiburg

ReferentIn

M.A. Ann-Kristin Vester

Jahrgang 1992, hat empirische Politik- und Sozialforschung in Bonn, Stuttgart und Kopenhagen studiert. Über die Arbeit als studentische Hilfskraft in der Markt- und Sozialforschung entdeckte sie ihre Begeisterung für Datenanalysen und bildete sich selbst in diesem Bereich fort. Seit 2016 arbeitet sie als Data Scientist in der IT- und Finanzbranche. In ihrer Freizeit engagiert sie sich ehrenamtlich als Teamleiterin beim gemeinnützigen Data-Science-Netzwerk „CorrelAid“.

Sprache

English

Preis für Berufstätige

€ 240,00

Preis für Teilzeitkräfte bis 50%

€ 120,00

Ermäßigter Preis / Reduced price

€ 40,00

Preis für Berufstätige 20% Rabatt / Price for professionals (20% discount)

€ 192,00

Genaue Kurszeiten:

Do 04.08.
16.00 - 17.30

Fr 05.08.
09.00 - 10.30
11.00 - 12.30
14.00 - 15.30
16.00 - 17.30

Sa 06.08.
09.00 - 10.30
11.00 - 12.30
13.30 - 15.00

Mögliche Zahlungsarten

  • Zurzeit ist Zahlung nur per Rechnung möglich. / Payment possible only by invoice

Zielgruppen

  • Arbeitssuchende
  • Berufstätige
  • Schülerinnen - Kursstufe
  • Studentinnen

Veranstalter

Netzwerk F.I.T (if)

Freie Plätze

11

Anmeldung / Registration

anmelden / enroll


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