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Kursübersicht – Details

Fachkurs: 22IF-H22 Data Mining mit Python - Für Anfängerinnen

Voraussetzungen: Eigenen Laptop mitbringen.

Teilnehmerinnen: 10

Credit Point (ECTS): 0

 

Die Anwendung komplexer Datenanalysen, wie Data Mining, haben in den vergangenen Jahren stark an Bedeutung gewonnen. Im Kurs werden die Grundlagen von Data Mining erklärt. Neben dem theoretischen Verständnis, wird auch die praktische Anwendung wichtiger Data Mining Verfahren geübt. Sie lernen Data Science Grundlagen zu Python, um selbständig einfache Data Mining Analysen durchführen und Ergebnisse visualisieren zu können. Zudem gibt der Kurs einen Überblick über Machine Learning Algorithmen und deren Verwendung in Python.

Kategorie

  • Halbwochenkurs (Do - Sa)

Datum

04.–06.08.2022

Ort

Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
Freiburg

ReferentIn

Mandy Goram, M.Sc.

ist wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin, in der Forschungsgruppe Critical Information Infrastructures (cii), des Instituts AIFB, am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Ihr Forschungsinteresse umfasst die Konzeption und Entwicklung nutzerzentrierter, autonomer Systeme (z.B. intelligente personalisierte Assistenzsysteme), und die technische Abbildung von Nutzerpräferenzen sowie ethischer und rechtlicher Rahmenbedingungen. Vor ihrem Einstieg in die Forschung, war die Informatikerin mehrere Jahre in der freien Wirtschaft tätig. Als IT-Beraterin war sie in verschiedenen Projekten als Data Warehouse-, Business Intelligence- und Softwareentwicklerin, u.a. im Banken- und Versicherungssektor sowie bei einem großen deutschen Marktforschungsunternehmen, tätig. Sie wechselte anschließend in eine interne Position, bei einem medizinisch-pharmazeutischen Unternehmen, als Leiterin Business Intelligence.

Preis für Berufstätige

€ 240,00

Preis für Teilzeitkräfte bis 50%

€ 120,00

Ermäßigter Preis / Reduced price

€ 40,00

Preis für Berufstätige 20% Rabatt / Price for professionals (20% discount)

€ 192,00

Genaue Kurszeiten:

Do 04.08.
16.00 - 17.30

Fr 05.08.
09.00 - 10.30
11.00 - 12.30
14.00 - 15.30
16.00 - 17.30

Sa 06.08.
09.00 - 10.30
11.00 - 12.30
13.30 - 15.00

Mögliche Zahlungsarten

  • Zurzeit ist Zahlung nur per Rechnung möglich. / Payment possible only by invoice

Zielgruppen

  • Arbeitssuchende
  • Berufstätige
  • Schülerinnen - Kursstufe
  • Studentinnen

Veranstalter

Netzwerk F.I.T (if)

Freie Plätze

8

Anmeldung / Registration

anmelden / enroll


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