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Kursübersicht – Details

Fachkurs: 22IF-H08 Data Engineering im Unternehmen

Voraussetzungen: Eigenen Laptop mitbringen
Teilnehmerinnen: 12
Credit Point (ECTS): 1
Leistung für CP: erfolgreiche Bearbeitung von Übungsaufgaben

Die essentielle Grundlage für maschinellen Lernen und künstlicher Intelligenz sind Daten. Je besser die Aufbereitung und Qualität der Daten ist, desto besser sind auch die Ergebnisse der Algorithmen. In diesem Kurs lernen die Teilnehmerinnen theoretische und praktische Grundlagen für die Verarbeitung von Daten (auch Data Engineering genannt). Es werden folgende Themen behandelt:

 

- Welche Daten und Anwendungsfälle gibt es im Unternehmen?

- Wie können die Daten gespeichert und verarbeitet werden?

- Welches Tool kann für die Datenaufbereitung benutzt werden?

Kategorie

  • Halbwochenkurs (Di - Do)

Datum

02.–04.08.2022

Ort

Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
Freiburg

ReferentIn

Dr.-Ing. Eva Hoos

arbeit bei der Robert Bosch GmbH und ist dort Lead Architect für Data Analytics und Data Lakes. Dort ist sie verantwortlich für Aufbau eines unternehmensweiten Data Lakes, der als zentrale Datengrundlage für vielzählige Data Analytics Projekte dient.

Sie studierte an der Universität Stuttgart Informatik mit Nebenfach Steuerungstechnik.  Ihre Promotion an der Graduate School of Excellence Advanced Manufacturing Engineering der Universität Stuttgart fand in Kooperation mit der Daimler AG statt, dabei ging es um mobile und situationsabhängige Apps im Engineering.

Preis für Berufstätige

€ 240,00

Preis für Teilzeitkräfte bis 50%

€ 120,00

Ermäßigter Preis / Reduced price

€ 40,00

Preis für Berufstätige 20% Rabatt / Price for professionals (20% discount)

€ 192,00

Genaue Kurszeiten:

Di 02.08.
10.00 - 11.30
14.00 - 15.30
16.00 - 17.30


Mi 03.08.
09.00 - 10.30
11.00 - 12.30
14.00 - 15.30
16.00 - 17.30


Do 04.08.
09.00 - 10.30

Mögliche Zahlungsarten

  • Zurzeit ist Zahlung nur per Rechnung möglich. / Payment possible only by invoice

Zielgruppen

  • Arbeitssuchende
  • Berufstätige
  • Schülerinnen - Kursstufe
  • Studentinnen

Veranstalter

Netzwerk F.I.T (if)

Freie Plätze

11

Anmeldung / Registration

anmelden / enroll


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