Springe direkt zum Inhalt

Sie sind hier:

Inhalt

Kursübersicht 2021 – Details

Fachkurs: 21IF-43-T-Sa Finding your passion in Data Science - Aufbaukurs

Voraussetzungen: Teilnahme am Grundkurs (21IF-40-T-Fr). Wir streben Diversität an, da es für die Gruppenzusammenstellung vom Vorteil sein wird, ein interdisziplinäres Team zu haben. Vorkenntnisse nicht zwingend erforderlich, Vorkenntnisse in Python oder visuelle Dataenanalyse vom Vorteil.

Teilnehmerinnen: 25

Credit Point (ECTS): 1

Leistung für CP: Die Teilnehmerinnen müssen ihr Data Science Projekt in Form eines Jupyter Notebooks oder einer SAC Story einreichen.

Seitdem der Spruch "Daten sind das neue Öl" in aller Munde ist, werden Berufe wie Data Scientist und Themenfelder wie Data Science immer gefragter. Aber was verbirgt sich wirklich dahinter?

Am zweiten Tag der Veranstaltung vertiefen wir das Wissen des vorangegangenen Workshoptags. Nachdem die Teams ihre Datensets gefunden und ein Datenverständnis entwickelt haben, werden wir gemeinsam anhand ausgewählter Übungen verdeutlichen, was bisher gelernt wurde und wie aus einer komplexen Datenanalyse neues Wissen abgeleitet werden kann. An erster Stelle werden kreativitätsfördernde Methoden (Übung: Creativity- the power of being creative) gewählt, um den Nutzen eines möglichen Lösungsansatzes zu hinterfragen und den Use Case zu verfeinern.

Ziel ist es nun, eure Leidenschaft für Data Science zu wecken, indem ihr durch praktische Aufgaben ein Verständnis darüber gewinnt, was Data Science alles umfasst. In den Gruppen vom Vortag werden wir mithilfe der Data Thinking-Prozessschritte die technische Realisierung anstoßen. Die Teams werden ähnlich wie bei einem Hackathon an ihrer Data Science Challenge arbeiten. Hierfür werden wir euch einige Werkzeuge wie z.B. die SAP Analytics Cloud und Anaconda, insbesondere mit Fokus auf Jupyter Lab als Data Science Toolkit vorstellen, mit denen ihr eure Daten aufbereiten, analysieren und visualisieren könnt. Weiter werden wir euch am Beispiel einiger Standard-Bibliotheken gängige Algorithmen für die Datenanalyse aufzeigen. Ziel ist es am Ende des zweiten Tages eure Data Science Projekt als Team zu präsentieren. In der Schule lernen wir viel über Sprache und wie wir Worte und Sätze verbinden und eine Geschichte daraus entstehen kann. In der Mathematik lernen wir, die Zahlen zu verstehen. Umso seltender kommen die zwei Seiten zusammen zum Einsatz. Niemand zeigt uns, wie wir anhand von Zahlen eine gute Geschichte erzählen können. Das möchten wir ändern und euch zeigen, wie ihr ein gutes Storytelling mit Daten entwicklen könnt. Nach den Präsentationen wird der Workshop abgerundet mit einer "Open Mic" Session, in der ihr uns themenübergreifend mit Fragen löchern könnt und wir gern tiefer aus unseren Erfahrungsschatz berichten können. Konnten wir euer Interesse wecken? Dann freuen wir uns auf eure Teilnahme.

Jede Teilnehmerin erhält nach der Teilnahme an dem Grundkurs und an dem Aufbaukurs ein SAP Zertifikat.

Folgende Methoden und Tools werden im Rahmen der Lehrveranstaltung vermittelt:

-SAP Analytics Cloud (Predictive Analytics und Datenvisualisierung)

-Jupyter Notebook (Data Science Toolkit)

- Data Thinking Methode

- Grundlagen Python

Kategorie

  • Tageskurs

Datum

31.07.2021

Ort

Online
Online

DozentIn

Fenja Schulz, M.Sc., SAP Deutschland

Having been an SAP consultant in the area of Analytics & Insights for 4 years, I have been part of many IT projects from database development to dashboarding to data science experiments. I joined SAP as a corporate student studying Business & Information Technology. While working I then did my master degree in Data Science part time. Having been on the "front-line" of real data science projects with customers, there are many stories to tell.

Annika Bonk, B.Sc., SAP Deutschland

Having kicked off my career at SAP in 2016 as dual student for Business Information Technologies focused on Sales and Consulting, I have begun to work in the Analytics & Insights department in Hamburg in October 2019. My job description is to be an Business Process Consultant for the SAP Analytics Cloud, however, I am eager to learn and have since done much more than consulting. Besides implementing SAC for customers or designing PoCs, I took part in different challenges and projects to learn new technologies mainly focused on data science tools and technologies.

Preis für Berufstätige

€ 120,00

Preis für Teilzeitkräfte bis 50%

€ 60,00

Ermäßigter Preis

€ 20,00

Preis für Berufstätige 20% Rabatt

€ 96,00

Genaue Kurszeiten:

Sa 31.07.
09.00 - 10.30
11.00 - 12.30
14.00 - 15.30

Mögliche Zahlungsarten

  • per Rechnung

Zielgruppen

  • Arbeitssuchende
  • Berufstätige
  • Schülerinnen - Kursstufe
  • Studentinnen

Veranstalter

Netzwerk F.I.T (if)

Freie Plätze

24

Anmeldung

jetzt anmelden


Zur Übersicht

Kurs per Email empfehlen
mehrere Empfänger werden durch Komma getrennt
dieses Feld dient zur Abwehr von Spam