Springe direkt zum Inhalt

Sie sind hier:

Inhalt

Kursübersicht 2021 – Details

Fachkurs: 21IF-41-T-Fr Genetische Algorithmen - Grundlagen und Nutzung in der IT Mobilität

Voraussetzungen: Programmier-Basiskenntnisse sollten vorhanden sein

Teilnehmerinnen: 12

Credit Point (ECTS): -

Leistung für CP: -

Genetische Algorithmen beschreiben eine Gruppe von Algorithmen, die schon lange bekannt sind und ihr Vorbild in der Biologie haben. Große Mengen von Daten erfordern clevere Ideen, die vorgestellt und praktisch - in der Programmiersprache Python - erarbeitet werden sollen. Abschließend möchte ich einen kurzen Überblick über den Einsatz genetischer Algorithmen in der Automobilindustrie geben.

Im Kurs wird eine Python Umgebung mit folgenden Paketen benutzt, die vorbereitet sein sollte: Numpy, Pandas, Matplotlib, Deap.

Im Kurs wird eine Python Umgebung mit folgenden Paketen benutzt, die vorbereitet sein sollte: Numpy, Pandas, Matplotlib, Deap

Kategorie

  • Tageskurs

Datum

30.07.2021

Ort

Online
Online

ReferentIn

Dr. Sabine Gillner, Stuttgart - Daimler TSS

Dr Sabine Gillner

Studium der Biologie, Promotion am MPI für biologische Kybernetik, Wissenschaftliche Assistentin am Lehrstuhl für kognitive Neurowissenschaften, 2007 Wechsel in die Industrie: Leitung ServiceDesk  ScanPlus  (Cloudpionier der Telekom), seit 2012 bei Daimler TSS - Businessanalyst IT Retail.

Was kennzeichnet mich sonst noch? Neben der analytischen Profession treibe ich folgende Themen vor mir her:  Fail’n’Standup-Night zur Etablierung einer neuen Fehlerkultur im Arbeitsleben, Mindfulbreak@DaimlerTSS – die neue Art (nicht) zu denken und CSR – Corporate Social Responsibility@TSS.

Preis für Berufstätige

€ 120,00

Preis für Teilzeitkräfte bis 50%

€ 60,00

Ermäßigter Preis

€ 20,00

Genaue Kurszeiten:

Fr 30.07.
09.00 - 10.30
11.00 - 12.30
14.00 - 15.30
16.00 - 17.30

Mögliche Zahlungsarten

  • per Rechnung

Zielgruppen

  • Arbeitssuchende
  • Berufstätige
  • Schülerinnen - Kursstufe
  • Studentinnen

Veranstalter

Netzwerk F.I.T (if)

Freie Plätze

11

Anmeldung

jetzt anmelden


Zur Übersicht

Kurs per Email empfehlen
mehrere Empfänger werden durch Komma getrennt
dieses Feld dient zur Abwehr von Spam