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Kursübersicht 2021 – Details

Fachkurs: 21IF-05-HW1 Automatisierte Trend-Analyse durch Web-Scraping, Topic Modelling und NLP

Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Python sind von Vorteil

Teilnehmerinnen: 12

Credit Point (ECTS): 1

Leistung für CP: Eingereichte Übungsaufgaben mit Präsentation

 

Wir leben in einer Welt mit steigender Komplexität und wir beobachten einen unendlichen Wechsel an sozialen, politischen und technologischen Trends. Um diesen Veränderungen gerecht zu werden und begründete Entscheidungen treffen zu können, braucht man eine Ansammlung an Tools und Modellen, welche diesen Entscheidungsprozess unterstützen. Dazu gehören die modernen Trend-Analysen.

In diesem Kurs lernen wir erst, wie man automatisiert eine sehr große Anzahl von Newsseiten und Blogs scraping kann und welche Parameter man variieren kann, welche Anwendung dabei eine Kollaborationsplattform für die API-Entwicklung – Postman – findet. Danach werten wir die gewonnenen Daten aus und stellen eine Trend-Analyse mit Hilfe der NLP-Algorithmen in Python zusammen.

Kategorie

  • Halbwochenkurs (Di - Do)

Datum

27.–29.07.2021

Ort

Online
Online

ReferentIn

Dr. rer. nat. Svetlana Meissner, Karlsruhe, Fraunhofer ISI

arbeitet am Fraunhofer-Institut für System- und Innovationsforschung ISI in Karlsruhe.
Sie studierte theoretische Physik an der Lomonosov Universität Moskau, Russland. Am Institut für Angewandte Physik der Universität Heidelberg in enger Kooperation mit dem Deutschen Krebsforschungszentrum (DKFZ) absolvierte sie ihre Promotion. Ihr Forschungsschwerpunkt dort lag im Bereich Verfahrensentwicklung zur digitalen Analyse von 3D-Zellstrukturen und deren Klassifizierung mittels Neuronaler Netze.
Arbeitsschwerpunkte
•    Innovationsforschung
•    Datenanalysen und Visualisierung
•    KI Algorithmen

Preis für Berufstätige

€ 240,00

Preis für Teilzeitkräfte bis 50%

€ 120,00

Ermäßigter Preis

€ 40,00

Genaue Kurszeiten:

Di 27.07.
10.00 - 11.30
14.00 - 15.30
16.00 - 17.30


Mi 28.07.
09.00 - 10.30
11.00 - 12.30
14.00 - 15.30
16.00 - 17.30


Do 29.07.
09.00 - 10.30

Mögliche Zahlungsarten

  • per Rechnung

Zielgruppen

  • Arbeitssuchende
  • Berufstätige
  • Schülerinnen - Kursstufe
  • Studentinnen

Veranstalter

Netzwerk F.I.T (if)

Freie Plätze

12

Anmeldeschluss

30.06.2021

Anmeldung

ab 10.05.2021 00:00


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