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Kursübersicht 2021 – Details

Fachkurs: 21IF-03-HW1 Einstieg in Data Science mit R

      Copyright © DHBW KA//fabry

Voraussetzungen: Hilfreich wären grundlegende Kenntnisse der deskriptiven Statistik

Teilnehmerinnen: 12

Credit Point (ECTS): 1

Leistung für CP: Aktive Teilnahme an den Fallstudien

 

Datengetriebene Unternehmen erzielen bis zu 70% mehr Umsatz als Wettbewerber, daher wird in Zukunft jedes Unternehmen Datenanalyse beherrschen müssen. Dazu zählt das selbstständige Erheben, Verarbeiten und Analysieren von verschiedensten Datenmengen. Ein Werkzeug, um die Datenanalyse zu bewerkstelligen, ist die statistische Programmiersprache R.

 

Wir starten mit den grundlegenden Begriffen und Vorgehensweisen im Bereich Data Science, lernen fundamentale Eigenschaften und Kompetenzen eines Data Scientists kennen und bearbeiten kleinere Fallstudien mit R. Diese Fallstudien umfassen die folgenden Phasen eines Data Science Prozesses:

  • Datenaufbereitung
  • Analyse der Daten mit deskriptiven Methoden der Statistik
  • Datenanalyse mit ausgewählten Methoden des Machine Learnings
  • Interpretation der Ergebnisse

Kategorie

  • Halbwochenkurs (Di - Do)

Datum

27.–29.07.2021

Ort

Online
Online

ReferentIn

Prof. Dr. Katja Wengler

hat Informatik mit der Fachrichtung Medizinische Informatik an der Fachhochschule Lausitz studiert. Nach Ihrer Promotion im Bereich Bioinformatik an der Universität Mannheim arbeitete sie drei Jahre an der University of Herdfordshire und entwickelte Software zur Simulation von biologischen Prozessen. Seit 2011 ist sie Professorin an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Karlsruhe.

Preis für Berufstätige

€ 240,00

Preis für Teilzeitkräfte bis 50%

€ 120,00

Ermäßigter Preis

€ 40,00

Genaue Kurszeiten:

Di 27.07.
09.15 - 11.30
14.00 - 15.30
16.00 - 17.30


Mi 28.07.
09.00 - 10.30
11.00 - 12.30
14.00 - 15.30
16.00 - 17.30


Do 29.07.
09.00 - 10.30

Mögliche Zahlungsarten

  • per Rechnung

Zielgruppen

  • Arbeitssuchende
  • Berufstätige
  • Schülerinnen - Kursstufe
  • Studentinnen

Veranstalter

Netzwerk F.I.T (if)

Anmeldung

Die Anmeldefrist für diese Veranstaltung ist leider schon vorbei.


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