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Kursübersicht 2020 – Details

Fachkurs: 20IF-42-T Sa Deep Learning Anwendungen in der Medizin

Zielgruppe: offen
Voraussetzungen: Erfahrungen in einer Programmiersprache sind von Vorteil, aber keine, Eigenen Laptop mitnehmen 
Teilnehmerinnen: 12
Credit Point (ECTS): -

 

Deep Learning ist eine Reihe von maschinellen Lernwerkzeugen, die es uns ermöglichen, eine Maschine ohne Programmierung zu lehren, ein bestimmtes Problem vorherzusagen oder zu klassifizieren. In diesem einführenden Deep-Learning-Workshop lernen die Teilnehmerinnen, was Deep-Learning ist, wo es angewendet werden kann (oder nicht) und welche Praxisbeispiele in der Medizin aktuell sind. Die Dozentin schafft eine anregende interaktive Lernumgebung, in der die Teilnehmerinnen Anwendungsszenarien aus der Praxis und Übungen zu den vermittelten Inhalten direkt im Kurs erhalten und lösen.

Kategorie

  • Tageskurs

Datum

26.09.2020

Ort

Hochschule Furtwangen - Campus Furtwangen
Furtwangen

ReferentIn

Dr. sc. Susanne Suter

entwickelt seit 15 Jahren als Informatikerin erfolgreich multidisziplinäre innovative Projekte an der Schnittstelle zwischen Informatik, Biologie und Medizin - sowohl im internationalen Forschungsumfeld wie in der Privatwirtschaft. Die letzen Jahre hat sie durch Projekte mit Supercomputing Systems Expertise in Deep Learning für medizinische Anwendungen gewonnen - z.B. automatisierte Segmentierung und Analyse von Augentomographien. Seit kurzem ist sie an der ZHAW am Institut für Angewandte Simulation, um dort Projekte und Lehre in Digital Health zu realisieren. 

Daneben engagiert sich Susanne Suter für die Förderung von Frauen und Mädchen in der Informatik: Programmierkurse für Mädchen, Women in Engineering Netzwerkevents, Women in Digital Health, Mentorin UZH OEC Alumni. 

Schwerpunkte: Digital Health, biomedizinische 3D-Bildgebung, automatisierte schnelle Verarbeitung großer Datensätze, Künstliche Intelligenz (Deep Learning), Software- und Webanwendungen.

Preis für Berufstätige

€ 120,00

Preis für Teilzeitkräfte bis 50%

€ 60,00

Ermäßigter Preis

€ 20,00

Genaue Kurszeiten:

Sa 26.09.
09.00 - 10.30
11.00 - 12.30
13.30 - 15.00

Mögliche Zahlungsarten

  • per Rechnung

Zielgruppen

  • Arbeitssuchende
  • Berufstätige
  • Schülerinnen - Kursstufe
  • Studentinnen

Veranstalter

Netzwerk F.I.T (if)

Freie Plätze

12

Anmeldeschluss

11.08.2020

Anmeldung

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