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Kursübersicht 2020 – Details

Fachkurs: 20IF-10-HW1 Einführung in Deep Learning

Zielgruppe: offen
Voraussetzungen: Mathematische Grundkenntnisse. Grundkenntnisse von Python und Python-spezifischen Data Science Paketen (Pandas, Numpy, etc.) sind für die praktischen Teile des Trainings ein großer Vorteil!
Teilnehmerinnen: 12
Credit Point (ECTS): -
Leistung für CP: -

 

Dieser Kurs bietet eine Einführung in Konzepte und Methoden des maschinellen Lernens und des Deep-Learnings. Wir bieten Codierungsbeispiele in Python für verschiedene Methoden und einen kurzen, mathematischen Hintergrund. Die folgenden Hauptkonzepte werden im Rahmen des Kurses vorgestellt, diskutiert und angewendet:

 

- Modellkomplexität und Regularisierung

- Modellvalidierung und Hyperparameterabstimmung

- Ensembles

- Clustering

- Deep Learning, ein praktischer Workshop zu einem autonomen Fahrproblem, einschließlich der Validierung an einem Modellauto.

Kategorie

  • Halbwochenkurs (Di - Do)

Datum

22.–24.09.2020

Ort

Hochschule Furtwangen - Campus Furtwangen
Furtwangen

ReferentIn

Dr. Jennifer Thompson

hat Physik an der Universität Durham in England studiert und war danach als Postdoc an den Universitäten Göttingen und Heidelberg tätig. Während dieser Zeit hat sie Künstliche Intelligenz (KI) Methoden benutzt, um Analysen an Teilchendetektoren zu verbessern.  Seit dem 1. Dezember 2019 arbeitet sie als Data Science Expertin am Bosch Center for Artificial Intelligence. Zu ihren Aufgaben gehört es, MitarbeiterInnen von Bosch in dem Bereich Maschinelles Lernen und KI zu befähigen.

Preis für Berufstätige

€ 240,00

Preis für Teilzeitkräfte bis 50%

€ 120,00

Ermäßigter Preis

€ 40,00

Preis für Berufstätige 20% Rabatt

€ 192,00

Genaue Kurszeiten:

Di 22.09.
10.00 - 11.30
14.00 - 15.30
16.00 - 17.30


Mi 23.09.
09.00 - 10.30
11.00 - 12.30
14.00 - 15.30
16.00 - 17.30


Do 24.09.
09.00 - 10.30
11.00 - 12.30

Mögliche Zahlungsarten

  • per Rechnung

Zielgruppen

  • Arbeitssuchende
  • Berufstätige
  • Schülerinnen - Kursstufe
  • Studentinnen

Veranstalter

Netzwerk F.I.T (if)

Anmeldeschluss

18.09.2020

Anmeldung

Die Anmeldefrist für diese Veranstaltung ist leider schon vorbei.


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