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Kursübersicht 2020 – Details

Fachkurs: 20IF-01-HW1 Data Analysis Concepts with Python (englisch)

Target group: Master's students, doctoral and post-doctoral students, professionals
Requirements: Basic knowledge of programming, statistics and Python. Bring your own laptop. 
Participants: 12
Credit Point (ECTS): 1
Work for CP: Programming project of a data analysis task

 

The basic work flow of data analysis encloses the potential pre-processing, suitable storage, beneficial visualization and statistical analysis of complex data. The goal of this workshop aims to enable the participants to design and implement computational approaches to data analysis tasks in a sustainable pythonic manner.

In order to provide a common working ground, the workshop starts with a brief but profound introduction to the interpreter language Python, an on-spot installation and the organisation of multiple working environments for different Python projects. To provide a convenient workflow throughout the workshop, the basics of object-oriented programming are refreshed.

 

The focus of the workshop lies on the introduction of data science and analysis concepts via hands-on examples covering:

 

  - efficient strategies for computation with and organisation of large data sets

  - introduction to explorative, descriptive and inferential data analysis

  - discussion of statistical principles guiding data analysis concepts

  - application of open source libraries for data analysis methods

  - visualization techniques of complex data sets

Kategorie

  • Halbwochenkurs (Di - Do)

Datum

22.–24.09.2020

Ort

Hochschule Furtwangen - Campus Furtwangen
Furtwangen

ReferentIn

Dr. rer. nat. Nadine Berner

studierte an der Universität Würzburg Physik. An der Universität Potsdam promovierte sie in Theoretischer Physik und entwickelte dabei probabilistische Methoden zur Analyse von Trendwenden in komplexen Klimasignalen. Seitdem arbeitet sie als Research Data Scientist bei der gemeinnützigen Gesellschaft für Anlagen- und Reaktorsicherheit (GRS gGmbH), in der Abteilung Sicherheitsanalysen, am Forschungszentrum Garching bei München.

Hauptsächlich beschäftigt sie sich dabei mit der probabilistischen Modellierung und Analyse komplexer dynamischer Systeme um das Verhalten und die Sicherheit von z.B. nuklearen Reaktoranlagen zu untersuchen. Ihr übergreifendes Forschungsinteresse besteht aus der Methodenentwicklung zur Unsicherheits- und Sensitivitätsanalyse komplexer dynamischer Systeme unter Einfluss nicht-linearer Zustandsänderungen mittels Ansätzen der Bayes Statistik, Monte-Carlo-basierten Simulationsstrategien, komplexen Netzwerkanalysen und Maschinellen Lernalgorithmen.

Sprache

English

Preis für Berufstätige

€ 240,00

Preis für Teilzeitkräfte bis 50%

€ 120,00

Ermäßigter Preis

€ 40,00

Preis für Berufstätige 20% Rabatt

€ 192,00

Genaue Kurszeiten:

Di 22.09.
09.45 - 11.15
14.00 - 15.15
15.45 - 17.30


Mi 23.09.
08.45 - 10.15
10.45 - 12.15
13.45 - 15.15
15.45 - 17.15


Do 24.09.
08.45 - 10.15
10.45 - 12.15

Mögliche Zahlungsarten

  • per Rechnung

Zielgruppen

  • Arbeitssuchende
  • Berufstätige
  • Schülerinnen - Kursstufe
  • Studentinnen

Veranstalter

Netzwerk F.I.T (if)

Freie Plätze

2

Anmeldeschluss

15.09.2020

Anmeldung

Die Anmeldefrist für diese Veranstaltung ist leider schon vorbei.


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