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Kursübersicht 2019 – Details

Fachkurs: 19HFU - 44 - T Visuelle Analyse von Graph-modellierten Daten am Beispiel von Daten der Plattform Meetup.com

Zielgruppe: offen

Voraussetzungen: eigener Laptop, Kenntnisse in SQL

Anforderungen: ggf. Download und Installation von benötigter Software

Teilnehmerinnen: 8

Credit Point (ECTS): -

Leistung für CP: -

 

Soziale Netzwerke wie Meetup.com oder auch Linked Data Projekte benötigen Datenstrukturen, welche Informationen und deren Beziehungen untereinander effizient abbilden und ermöglichen, diese flexibel zu erweitern. Möglicherweise am besten dafür geeignet sind Graph-Datenbanken. Diese stellen nicht nur das optimale Datenmodell dafür bereit, sondern haben zudem Methoden implementiert, um Netzwerke performant und effizient zu analysieren.

In Workshop gehe ich auf die Modellierung von Graphen, sowie deren Analyse und Visualisierung am Beispiel von Daten der Meetup.com Plattform ein. Dabei verwende ich sowohl OpenSource Werkzeuge (R, RStudio, Cytoscape, Groovy) als auch Software von Oracle (Oracle NoSQL DB, Big Data Spatial and Graph).

Ich zeige, wie :

  • Daten über das REST Interface von Meetup.com heruntergeladen,
  • mit R von JSON in ein Graph-Datenformat transformiert,
  • dann in eine Graph Datenbank geladen
  • und dort analysiert werden.

Für die Analyse verwende ich PGX (ein Property Graph Analytics Framework) als auch PGQL (eine als Standard vorgeschlagene Property Graph Query Language).

Kategorie

  • Tageskurs

Datum

03.08.2019

Ort

Hochschule Furtwangen - Campus Furtwangen
Furtwangen

ReferentIn

Dipl.-Inf. Karin Patenge

studierte Informatik sowie Geoinformatik. Sie ist seit 2007 als leitende Systemberaterin bei Oracle Deutschland beschäftigt. Der fachliche Schwerpunkt für ihre Beratungstätigkeit liegt auf Datenbanktechnologien und Datenbank-zentrischer Anwendungsentwicklung.

Preis für Berufstätige

€ 120,00

Preis für Teilzeitkräfte bis 50%

€ 60,00

Ermäßigter Preis

€ 20,00

Genaue Kurszeiten:

Sa 04.08.
09.00 – 10.30
11.00 – 12.30
13.30 – 15.00

Mögliche Zahlungsarten

  • per Rechnung

Veranstalter

Netzwerk F.I.T (if)

Freie Plätze

8

Anmeldeschluss

16.06.2019

Anmeldung

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